‎‎‎‏استنباط آماری تحت سانسور فزاینده نوع‎‎‎‎‎ii‎‎ در آزمون طول عمر شتابنده فشار مرحله ای‎‎(ssalt‎‎)

thesis
abstract

تحلیل داده های مربوط به طول عمر و زمان بقا در شاخه های مختلف علوم پزشکی‏، مهندسی و آمار کاربردی (قابلیت اعتماد‏، مطالعات پزشکی) مورد‏ توجه قرار گرفته است‏. ‎‎از آنجا که معمولاً در این نوع جوامع واحدها از ارزش بالایی برخوردارند‏، برای صرفه جویی در هزینه و زمان و با توجه به ماهیت آزمایش های مربوط به این داده ها که اغلب همراه با حذف واحدهایی همراه هستند‏، می توان طی نیم قرن اخیر به اهمیت طرح های سانسور و‎‎‎‏ آزمون های طول عمر شتابنده و نیز مطالعات فراوانی که راجع به استنباط بر اساس نمونه های سانسور شده صورت گرفته‏،پی برد‏.‎در این تحقیق هدف محاسبه برآورد درستنمایی ماکزیمم و برآوردگرهای نااریب و یافتن‎‎ برآورد فاصله ای دقیق، تقریبی و بوت استرپ ‏می باشد‏. این برآوردگرها برای توزیع های احتمالی مختلف در آزمون های طول عمر شتابنده با اعمال فشار مرحله ای تحت سانسور فزاینده نوع ‎ii‎‏ به کار می روند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

استنباط دقیق و طرح های بهینه سانسور روی مدل های آزمون طول عمر فشار مرحله ای

آزمایش های طول عمر شتابدار بر اساس ایجاد خرابی تولیدات با سرعت بیشتر نسبت به شرایط عملیاتی نرمال به پژوهشگر اجازه می دهد اطلاعات کافی و مناسب را در مورد پارامتر طول عمر تولیدات تحت شرایط فشارهای شتابدار به دست آورد. رده ی خاصی از این آزمایش ها، آزمایش های فشار مرحله ای نام دارد. در آزمایش های فشار مرحله ای ساده که نوعی از این آزمایش ها می باشد فشار در دو سطح بررسی می گردد. همچنین مدل نمایش تجمع...

استنباط بیزی و طرح آزمون طول عمر برای توزیع وایبل در حضور داده های سانسور فزاینده

در این پایان نامه سعی بر آن داریم برآورد پارامترهای نامعلوم توزیع وایبل را تحت سانسور نوع ii فزاینده در دو حالت پارامتر شکل معلوم و پارامتر شکل نامعلوم مورد مطالعه و بررسی قرار دهیم. خوب است بدانیم که توزیع وایبل، در محاسبه برآوردگرهای بیز، توزیع پیشین توأم مزدوج پیوسته از پارامترهای شکل و مقیاس ندارد. در این پایان نامه فرض می کنیم که پارامتر شکل تابع چگالی پیشین لگاریتمی مقعر دارد و برای پارام...

15 صفحه اول

استنباط آماری تحت سانسور فزاینده بازه ای نوع i

در آزمون های طول عمر صنعتی یا پزشکی موارد زیادی وجود دارد که زمان دقیق شکست مولفه ای مشخص نباشد و یا طول عمر آن مولفه در یک بازه معلوم باشد. در این حالت با سانسور بازه ای نوع 1 مواجه هستیم که فقط تعداد شکست ها در بازه زمانی از پیش تعیین شده ثبت می شود. اگر در این بازه های زمانی تعدادی از واحدهای آزمایشی به طور تصادفی از آزمایش حذف گردند، در این صورت سانسور فزاینده بازه ای نوع 1 رخ داده است.‎‎‎ ...

15 صفحه اول

سانسور فزاینده نوع I تطبیقی و کاربرد آن در مسائل طول عمر

امروزه استفاده از روش های مختلف نمونه گیری بر اساس طرح سانسورهای متفاوت در مطالعات مربوط به طول عمر سیستم های مهندسی و آزمایش های صنعتی اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. در این مقاله مدل تطبیقی از سانسور فزاینده نوع 1 معرفی شده است. فرض شده است تعداد شی هایی که در یکی از مراحل آزمایش خارج می شوند، متغیری تصادفی و وابسته به زمان  و بردار رخدادها و همچنین تعداد سانسور شده های قبلی باشد. نتایج توزیعی...

full text

طرح فشار مرحله ای بهینه در آزمون عمر شتابنده بر اساس مدل مجاورت تجمعی

در آزمون های طول عمر با توجه به پیشرفت فناوری، اغلب به دست آوردن اطلاعات کافی درباره زمان های خرابی محصولات در شرایط طبیعی با دشواری هایی همراه است‎‎‏، چرا که با افزایش کیفیت یا قابلیت اعتماد محصولات، طول عمر آن ها نیز به میزان قابل ملاحظه ای افزایش پیدا کرده است. بنابراین اغلب آزمون های طول عمر، آزمون های پر هزینه و وقت گیر می باشند و در شرایط طبیعی کسب اطلاعات درباره زمان های خرابی محصولات (خ...

براوردگر پیش آزمون در مدل نمایی دو پارامتری تحت سانسور فزاینده نوع دوم

در این ‎‎مقاله، برآوردگرهای پیش‌آزمون برای پارامترهای مکان و قیاس مدل‌ نمایی دو پارامتری براساس نمونه‌های سانسور شده‌ی فزاینده ‎‎نوع II‎‎ ارائه می‌شوند. مقادیر اریبی و میانگین مربعات خطای برآوردگرهای پیشنهادی محاسبه می‌شوند. نشان داده می‌شود که برآوردگرهای پیشنهادی در همسایگی فرض صفر بهتر از برآوردگرهای کلاسیک متناظر عمل می‌کنند. همچنین دامنه‌ی مقادیری از پارامترها که به ازای آنها‏، برآوردگرهای...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده علوم پایه

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023